Vraag:
Meest bekende statistici
mariana soffer
2010-12-04 06:08:23 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Wat zijn de belangrijkste statistici en waardoor zijn ze beroemd?
(Beantwoord per antwoord slechts één wetenschapper.)

Geconverteerd naar communitywiki.
wat is community wiki?
@Mariana: http://www.sharepointoverflow.com/questions/432/what-is-community-wiki
@Mariana Het idee is dat pools en lijsten worden geconverteerd naar een vorm waarin ze gemakkelijk kunnen worden beheerd (vanwege lagere repreq om te bewerken) en omhoog / omlaag gestemd kunnen worden zonder de reputatie van de deelnemers te schaden (stemmen op CW-berichten geven geen / reputatie nemen).
Als het geen CW was, zou het als subjectief en argumentatief moeten worden afgesloten!
Heel erg bedankt dat je dat doet, maar het spijt me je te moeten vertellen dat ik niets kan zien in de eerste link.
46 antwoorden:
Christopher Aden
2010-12-04 06:36:08 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ronald Fisher voor zijn fundamentele bijdragen aan de manier waarop we gegevens analyseren, of het nu gaat om het variantieanalyse-raamwerk, maximale waarschijnlijkheid, permutatietests of een aantal andere baanbrekende ontdekkingen.

Het is vermeldenswaard dat Fisher even beroemd is om zijn werk als bioloog (evolutiebiologie en landbouwwetenschap) als om zijn statistische werk.
* Zelfs vandaag ontmoet ik af en toe genetici die me vragen of het waar is dat de grote geneticus RA Fisher ook een belangrijke statisticus was * - Leonard Savage (Annals of Statistics, 1976 http://www.jstor.org/stable/2958221 ).
@Michael Lew: Dat is hij zeker. Hij slaagde erin om de vermeende ontkoppeling tussen de Mendeliaanse genetica en de darwinistische evolutie te boven te komen, naast andere prestaties. http://digital.library.adelaide.edu.au/coll/special//fisher/9.pdf
Als je een lastige vraag wilt stellen, vraag dan wie de op een na bekendste statisticus is. Het lijdt geen twijfel dat Fisher nummer 1 is. Je mag de man of sommige van zijn ideeën misschien niet leuk vinden, maar hij is ongetwijfeld de maker van Statistics zoals we die vandaag kennen.
@Carlos "ongetwijfeld de maker" bent u lid van FA (Fisher's Adorators)? Hoe dan ook, Gauss introduceerde het kleinste vierkant bijna honderd jaar voordat Fisher werd geboren, en zowel Fisher als Gauss werden geïnspireerd door veel andere zeer geïnspireerde mensen ... het is een lang en moeizaam verhaal en helaas voor degenen die van THX-surroundfilms houden. denk niet echt dat het zijn goeroe heeft.
Neil McGuigan
2010-12-04 09:46:21 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Reverend Thomas Bayes voor het ontdekken van de stelling van Bayes

Maar was hij _ echt_ een statisticus?
Dat is een moeilijke ... wanneer werd statistiek een echt veld? Veel van de vaders van statistieken waren geen statistici.
Ik weet dat mijn keuze nogal willekeurig is, omdat vele belangrijk zijn, maar dit is mijn favoriete keuze, en dankzij zijn methode kon ik veel dingen doen.
Dat dit werd geselecteerd, duidt op een bevooroordeelde prior.
Heeft iemand * ontdekt * een stelling? Zou het niet * postuleren * of * theoretiseren * moeten zijn?
Zucht. Ik had gehoopt dat iemand een liefhebber van de Bayesiaanse benadering zou kunnen zijn zonder echt te geloven dat Bayes de man de grootste statisticus aller tijden was. Moeten we niet iemand eren die belangrijk werk heeft bijgedragen aan de ontwikkeling ervan, zoals bijvoorbeeld [Jaynes] (http://en.wikipedia.org/wiki/Edwin_Thompson_Jaynes)?
Zoals ik het begrijp, heeft Thomas Bayes (ca. 1701 tot 1761) nooit de stelling gepubliceerd die aan hem is toegeschreven.Richard Price, uit de geschriften van Bayes, introduceerde het bij de Royal Society twee jaar na de dood van Baye, wat leidde tot de postume publicatie in 1764. Daar lag het in wezen sluimerend totdat het principe werd herontdekt, ontwikkeld en toegepast door Pierre Simon Laplace rond 1774. Maar dat van Laplaceformulering was zo verschillend dat men "kan negeren dat hij Baye's essay had gezien" (Stigler, The History of Statistics, Harvard University Press, 1986, 2003).
Neil McGuigan
2010-12-05 11:18:37 UTC
view on stackexchange narkive permalink

John Tukey voor Fast Fourier Transforms, exploratory data analysis (EDA), box plots, projection achtervolging, jackknife (samen met Quenouille). Bedacht de woorden "software" en "bit".

was het niet Shannon die "bit" bedacht
Van Wikipedia "Claude E. Shannon gebruikte het woord bit voor het eerst in zijn baanbrekende paper uit 1948. Hij schreef de oorsprong toe aan John W. Tukey"
Dason
2010-12-04 07:32:33 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Karl Pearson voor zijn werk aan wiskundige statistiek. Pearson-correlatie, Chi-kwadraattest en analyse van hoofdcomponenten zijn slechts enkele van de ongelooflijk belangrijke ideeën die uit zijn werken voortkomen.

Ik ben echt verrast dat Tukey Pearson nu verslaat! :)
@neil Iedereen houdt van boxplots. :)
@Bob: ;-) zie ook http://go.helms-net.de/stat/images/boxplots.gif
Neil McGuigan
2010-12-04 09:48:37 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Carl Gauss voor schatting van de kleinste kwadraten.

IanS
2010-12-05 02:42:26 UTC
view on stackexchange narkive permalink

William Sealy Gosset voor de distributie van studenten en de statistisch gestuurde verbetering van bier.

Misschien niet de bekendste statisticus, maar als je het zo zegt, zeker de belangrijkste! ;O)
@ IanS - om precies te zijn, hij verbeterde de kwaliteit van Guiness, wat een stevig bier is, geen bier (voor het geval je het nog niet had opgemerkt, ik ben Iers).
Een stout is een bier, volgens elke redelijke definitie van bier. Door gerst te roosteren verandert de drank niet in een heel ander soort drank.
Dikran Marsupial
2010-12-04 17:07:27 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bradley Efron voor de Bootstrap - een van de handigste technieken in computationele statistieken.

Een gerelateerde vraag met een mooi antwoord: [Hoe stelde Efron zich de bootstrap voor?] (Http://stats.stackexchange.com/q/92344/32036)
Brad Efron deed veel naast de bootstrap --- zoals de geometrie van inferentie
P Sellaz
2011-12-04 17:09:32 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Andrey Nikolayevich Kolmogorov, omdat hij de kansrekening op een rigoureuze wiskundige basis heeft gezet. Hoewel hij een wiskundige was, geen statisticus, is zijn werk ongetwijfeld belangrijk in veel takken van de statistiek.

+1 voor Kolmogorov. Zonder hem zou een rigoureuze behandeling van de meeste fundamentele statistische concepten niet mogelijk zijn en daarom zijn de statistieken niet zo betrouwbaar als ze nu zijn.
Amen. Zijn waarschijnlijkheidsaxioma's gecombineerd met de maattheorie (Émile Borel, Henri Lebesgue, Johann Radon en Maurice Fréchet) kunnen naar mijn mening worden beschouwd als de krachtigste analytische techniek in de toegepaste wiskunde.
Dikran Marsupial
2010-12-04 06:18:06 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Pierre-Simon Laplace voor werk aan de grondbeginselen van (Bayesiaanse) waarschijnlijkheid.

en de centrale limietstelling.
Tim Kramer
2010-12-07 03:24:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

George Box voor zijn werk aan tijdreeksen, ontwierp experimenten en lichtte de iteratieve aard van wetenschappelijke ontdekkingen toe (voorstellen en testen van modellen).

Toen ik op Wikipedia naar andere namen zocht, kwam ik erachter dat Box een schoonzoon was van Fisher.
Vergeet de Box-plot niet.
Ik neem aan dat @Hans Engler een grapje maakt, maar hoe dan ook, Box heeft de boxplot niet uitgevonden. Tukey noemde de boxplot en vond een praktijk opnieuw uit die op verschillende gebieden gebruikelijk was.
Neil McGuigan
2010-12-04 09:37:32 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Francis Galton voor het ontdekken van statistische correlatie en het bevorderen van regressie.

+1 voor Francis Galton speelde een zeer belangrijke rol bij het belangrijk vinden van het concept van correlatie. Ik vond de formulering "correlatie creëren" echter een beetje sterk. Ik zou Galton zelf willen citeren: << "Co-relatie of correlatie van structuur" is een uitdrukking die veel wordt gebruikt in de biologie, en niet in de laatste plaats in die tak ervan die verwijst naar erfelijkheid, en het idee komt zelfs vaker voor dan de uitdrukking; maar ik ben niet op de hoogte van enige poging om het duidelijk te definiëren >> In: "Co-relation and their Measurment" (zie hier http://galton.org/galton/index.html)
@robin: Je zou kunnen zeggen dat Galton niet het idee van correlatie heeft gecreëerd, maar wel de eerste statistische representatie ervan. Google 'het account van francis galton van de uitvinding van correlatie'
-1 In 1884 schreef Galton: "Joden zijn gespecialiseerd voor een parasitair bestaan ​​op andere naties, en dat er bewijs nodig is dat ze in staat zijn om zelf de verplichte plichten van een beschaafde natie te vervullen." Karl Pearson, Galtons leerling en biograaf, herhaalde dit. opinie 40 jaar later, tijdens zijn poging om de onwenselijkheid van joodse immigratie naar Groot-Brittannië te bewijzen: "voor mannen als religie, sociale gewoonten of taal die als een kaste gescheiden worden gehouden, zou er geen plaats moeten zijn. ze zullen niet worden geabsorbeerd door, en tegelijkertijd tijd versterken van de bestaande bevolking; ze zullen zich ontwikkelen tot een parasitair ras "
@IrishStat. Ja, veel van de vroege statistici waren eugenisten, waaronder Pearson en Fisher. Maar het waren nog steeds geweldige statistici.
Kunt u in dit verband meer vertellen over Fisher?
AilipirpdlCMT Fisher was the first president of the Cambridge University Eugenics Society, wrote for *Eugenics Review* and *Annals of Eugenics* from 1914 to 1947, and was appointed professor of eugenics at University College London in 1933.
Neil McGuigan
2010-12-04 09:38:44 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Andrey Markov voor stochastische processen en markov-ketens.

was hij een statisticus? Ik bedoel, schreef hij dingen over schattingen?
hij was een wiskundige die erg belangrijk was voor statistiek. De helft van de mannen hier leefde voordat statistiek een 'officieel' vakgebied was.
goed punt ! Ik vermoed dat ik bedoelde dat, zelfs voordat het officieel was, sommige wiskundigen (zoals Gauss) zich met statistische problemen bezighielden, terwijl ik niet echt weet of Markov zelf ook over statistische problemen dacht.
user88
2010-12-04 21:52:27 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Leo Breiman voor CART, bagging en willekeurige bossen.

En waarschijnlijkheid. Shannon-Macmillan-Breiman.
IanS
2010-12-14 09:02:22 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jerzy Neyman en Egon Pearson voor hun werk aan experimenteel ontwerp, het testen van hypothesen, betrouwbaarheidsintervallen en het Neyman-Pearson-lemma.

Een pluim voor Jerzy voor het 'bewijzen' van ooievaars die baby's brengen die het bijkomende variabele probleem illustreren.
Dikran Marsupial
2010-12-04 16:54:09 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Harold Jeffreys voor een heropleving van de Bayesiaanse interpretatie van waarschijnlijkheid.

user5594
2011-09-23 09:35:50 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Hoe is Sir David Roxbee Cox nog niet genoemd?

Enkele prestaties: Cox proportional hazards-modellen, experimenteel ontwerp, hij heeft veel werk verricht aan stochastische processen en binaire gegevens. Hij adviseerde ook veel studenten die geweldig werk gingen doen (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson, enz.)

En de man werd geridderd!

+1 voor Sir D.R.Cox, inderdaad een geweldige man.Hij en co-auteurs schreven een aantal uitstekende boeken die naar mijn mening veel onderzoekers en toegepaste statistici over de hele wereld inspireerden, en die belangrijke bijdragen aan moderne statistieken.
Dikran Marsupial
2010-12-04 16:52:08 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Edwin Thompson Jaynes voor zijn werk aan objectieve Bayesiaanse methoden, met name MaxEnt en transformatiegroepen.

Voor mij is hij de beste statistische denker ooit. En ook een van de meest interessante en onderscheidende schrijfstijlen die ik heb gezien. Nooit iemand het woord "gezond verstand" zien gebruiken zoals hij!
Jaynes 'boek "Probability Theory" heeft naar mijn mening geen gelijke voor iemand die een diepgaand begrip van het onderwerp in de praktijk wenst.
whuber
2010-12-14 05:21:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Blaise Pascal en Pierre de Fermat voor het creëren van de waarschijnlijkheidstheorie en het uitvinden van het idee van verwachte waarde (1654) om een ​​probleem op te lossen dat gebaseerd is op statistische observaties (van gokken).

SBUK
2010-12-21 17:49:22 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Florence Nightingale omdat ze "een echte pionier was in de grafische weergave van statistieken" en het poolgebieddiagram ontwikkelde. Ja, die Florence Nightingale!

Nightingale heeft uitstekend werk verricht, maar haar originaliteit wordt vaak overdreven. Polaire diagrammen werden eerder in de 19e eeuw door verschillende mensen vóór haar gebruikt.
Dit is wat ik uitleg aan verpleegkundestudenten, om hen te laten zien dat ze geïnteresseerd moeten zijn in statistiek. Lukt niet.
Innuo
2011-12-13 22:07:50 UTC
view on stackexchange narkive permalink

C.R. Rao voor de Rao-Blackwell-stelling en de Cramer-Rao-gebonden.

Biostat
2011-12-14 02:36:54 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Roderick Little en Donald Rubin voor de bijdragen in Missing Data Analysis.

Don Rubin had ook een hand in het EM-algoritme en de ontwikkeling van causale inferentie.
Neil McGuigan
2010-12-15 14:53:41 UTC
view on stackexchange narkive permalink

W. Edwards Deming voor het promoten van statistische procescontrole

Wayne
2010-12-14 04:10:49 UTC
view on stackexchange narkive permalink

George Dantzig voor de Simplex-methode, en omdat hij de student was die twee open statistische problemen die Neyman op het bord had geschreven, aanzag voor huiswerkproblemen, en in zijn "onwetendheid" ze oploste. Ik zou alleen voor het verhaal op hem stemmen.

Dit verhaal is identiek aan het verhaal over John Milnor. In het geval van Milnor is er minstens één paper (samen met zijn professor geschreven toen Milnor nog een student was) om het verhaal geloofwaardig te maken. Heb je ooit een verwijzing gevonden naar de paper (s) die Dantzig schreef met zijn oplossingen?
Volgens Wikipedia was het eerste artikel met / door Neyman en was het tweede resultaat voldoende om Dantzig een co-auteurschap met Abraham Wald te bezorgen. Er worden echter geen echte verwijzingen gegeven.
Bedankt. Het is interessant hoe zo'n verhaal kan terugkeren en hoe het in beide gevallen ook daadwerkelijk waar kan zijn!
@whuber Ja, het is! Mijn sceptische meter zegt dat de details van meerdere verhalen misschien niet helemaal kloppen. Misschien hebben ze allebei openstaande problemen opgelost, maar misschien wist een van hen dat het probleem open was en zag de ander het aan als huiswerkprobleem. De verhalen zouden overeenkomen in termen van "naïeve jonge student lost open probleem op, niet beseft hoe moeilijk het werkelijk was", maar toen het verhaal een legende werd en iemand het vertelde als "een student ...", stemde iemand anders in, " oh, dat was Dantzig ", of" oh, dat klinkt als Milnor "en de verhalen kwamen samen.
Aaron left Stack Overflow
2011-03-08 04:00:17 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Samuel S. Wilks was een leider in de ontwikkeling van wiskundige statistieken. Hij ontwikkelde de stelling over de verdeling van de waarschijnlijkheidsratio, een fundamenteel resultaat dat in veel verschillende situaties wordt gebruikt.

Hij hielp ook bij het oprichten van de Princeton-statistiekafdeling, waar hij onder meer Fred Mosteller's adviseur was, en heeft een prestigieuze ASA-prijs naar hem vernoemd.

Michael M
2013-10-18 18:48:25 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Abraham Wald (1902-1950) voor de introductie van het concept van Wald-tests en voor zijn fundamentele werk op het gebied van statistische beslissingstheorie.

robin girard
2010-12-14 00:20:39 UTC
view on stackexchange narkive permalink

David Donoho ontwikkeling van ideeën over meerdere schalen in statistieken, en veel theoretisch gerechtvaardigde, maar praktisch zeer efficiënte ideeën in statistieken met zeer hoge dimensies, CHA: computationele harmonische analyse, ...

Waarom de downvote?
Wisten jullie dat hij nu voor een hedgefonds werkt?
robin girard
2010-12-14 00:39:58 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Emanuel Parzen voor het schatten van de kerneldichtheid en het reproduceren van kernel Hilbertruimtetheorie voor stochastische processen.

Ik denk dat Rosenblatt kde enkele jaren voor Parzen heeft uitgevonden.
robin girard
2010-12-14 00:42:29 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Lucien Le Cam voor zijn bijdrage aan wiskundige statistieken. (misschien hebben de lokale asymptotische normaliteit en contiguïteit hem beroemd gemaakt)

Andrej
2010-12-15 03:11:32 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Leland Wilkinson voor zijn bijdrage aan statistische afbeeldingen.

Moeten we Hadley Wickham toevoegen om GoG mogelijk te maken in R?
user1108
2010-12-17 18:20:38 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Adolphe Quetelet voor zijn werk over de 'gemiddelde man' en voor zijn pionierswerk in het gebruik van statistieken in de sociale wetenschappen. Vóór hem waren statistieken grotendeels beperkt tot de natuurwetenschappen (in het bijzonder astronomie).

had nog nooit van hem gehoord, maar ik zal hem gaan bekijken. Bedankt voor de intro!
AsymLabs
2013-10-19 01:20:30 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Het is erg moeilijk om iets toe te voegen aan het sterrenbeeld dat al in de lijst staat, maar voor interessante doeleinden zal ik de onwaarschijnlijke polymath John Maynard Keynes toevoegen, die velen niet zouden doen realiseer de gepubliceerde A Treatise on Probability (1921) die hier kan worden gedownload; en wiens werk vaak werd geciteerd door Harold Jeffreys (1939).

Keynes hielp door alle verslagen om Bayesiaanse statistieken naar voren te brengen en beschouwde in zijn verhandeling als het belangrijkste principe het Principle of Indifference.

Volgens Wikipedia, Het "principe van onvoldoende reden" werd omgedoopt tot het "principe van onverschilligheid" door de econoom John Maynard Keynes (1921), die zorgvuldig opmerkte dat het van toepassing is alleen als er geen kennis is die ongelijke kansen aangeeft.

kjetil b halvorsen
2017-04-09 17:13:42 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Robert Gentleman en Ross Ihaka omdat ze de twee initiatiefnemers en later belangrijkste bijdragers van R waren, zie https://cran.r-project.org/doc/html/interface98-paper/paper_1.html

Michael L.
2017-05-15 14:47:07 UTC
view on stackexchange narkive permalink

John Nelder, omdat hij ons het nu alomtegenwoordige gegeneraliseerde lineaire modelraamwerk heeft geleverd.Door zijn benadering van het verenigen van verschillende statistische standaardmodellen en de schattingsmethode, de iteratief herwogen kleinste-kwadratenmethode voor ML, gaf hij ons tools die we nu gebruiken in bijna alle toegepaste en theoretische concepten die verband houden met exponentiële gezinsmodellen.Om nog maar te zwijgen van zijn bijdragen aan optimalisatie als het uitstekende Nelder-Mead-algoritme.

Robert de Graaf
2017-05-15 15:18:25 UTC
view on stackexchange narkive permalink

William Cleveland, voor het bedenken of populariseren van de term 'datawetenschap', maar nog belangrijker voor bijdragen aan gegevensvisualisatie, waaronder de populaire 'puntplot', en bijdragen aan niet-parametrische regressie, zoals het afvlakken van löss.

steffen
2010-12-07 13:46:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Teuvo Kohonen voor de uitvinding van de Self-Organizing-Map (SOM).

en misschien ook Bishop, Svensen en Williams omdat ze SOM op een zuivere probabilistische basis hebben gezet via de Generative Topographic Mapping. (En ik heb ook nergens naar gestemd ...)
Zelforganiserende voorlopers van Kohonen waren onder meer Alan Turing (1952), Willshaw, Bunenman en Longuet-Higgens (1960) en Von der Malsburg (1973).(Ik heb ook niet gestemd ...)
kjetil b halvorsen
2017-04-09 17:10:51 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Brian Ripley voor bijdragen aan ruimtelijke statistieken, neuraal netwerk vanuit statisticus oogpunt en veel andere bijdragen, waarvan niet de minste een belangrijke bijdrage levert aan het succes van R!

user3599
2011-03-08 02:52:49 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bill James voor zijn werk in statistieken die de prestaties van MLB-spelers evalueren. Zijn werk bracht de term Sabermetics voort. Hij heeft talloze statistieken gemaakt die in de hele honkbalwereld te vinden zijn. Zijn ideeën komen voort uit hoe de algehele impact van een speler op een spel kan worden vastgelegd door middel van run-productie (aanval) en opgeslagen runs (verdediging). Zijn werk heeft geleid tot minder nadruk op statistieken die een lage correlatie hebben met productie (slaggemiddelde) en meer op OPS (on-base + slugging). Hij werkt als adviseur van de Boston Red Sox en wordt bijgeschreven op de World Series Championships in 2004 en 2007. Zijn werk heeft het boek en de aankomende speelfilm Moneyball beïnvloed.

Hoe zit het dan met Nate Silver?
MMut
2018-12-31 10:34:00 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vladimir Vapnik:

Voor zijn fundamentele bijdragen aan ons begrip van machine learning, waarmee computers nieuwe gegevens kunnen classificeren op basis van statistische modellen die zijn afgeleid van eerdere voorbeelden, en voor zijn uitvinding van veelgebruikte technieken voor machine learning.

StatsStudent
2018-12-31 12:52:52 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ik zou ook William Gemmell Cochran willen toevoegen, die bekend staat om het opzetten (of leiden van studies aan) enkele van de meest vooraanstaande statistische afdelingen, zoals de Iowa State University, Harvard, Cambridge, datheeft honderden toekomstige statistici opgeleid.Zijn methoden op het gebied van steekproeftechnieken en ontwerp en analyse van experimenten worden nog steeds veel gebruikt.

Michael Brown
2013-10-18 00:49:02 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Joseph Hilbe (1944-), eerste president van de International Astrostatistics Association en auteur van meer dan 10 boeken over statistische modellering, inclusief populaire teksten over telmodellen, logistische regressie, gegeneraliseerde schattingsvergelijkingen (GEE), gegeneraliseerde lineaire modellen en statistische methodologie. Hilbe is emeritus hoogleraar aan de Universiteit van Hawaï en adjunct-hoogleraar statistiek aan de Arizona State University.

Christos
2013-10-18 19:11:36 UTC
view on stackexchange narkive permalink

John Kingman voor de Coalescent-theorie en zijn werk aan volledig willekeurige metingen

kjetil b halvorsen
2017-04-14 17:17:20 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Harald Cramér was een Zweedse statisticus, wiskundige en actuaris.John Kingman beschreef hem als "een van de reuzen van de statistische theorie".

Een van zijn eerste werken was de toepassing van waarschijnlijkheid in de getaltheorie.Zijn boek uit 1946 Mathematical Methods of Statistics was zeer invloedrijk en toonde een plaats aan voor wiskundige nauwkeurigheid in statistiek.De meeste mensen hebben wel eens gehoord van de ongelijkheid van Cramér-Rao.

StatsStudent
2018-12-31 12:46:40 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Als je beoordeelt op basis van het aantal keren dat hun werk wordt geciteerd, E.L. Kaplan en Paul Meier sinds hun paper "Nonparametric Estimation from Incomplete Observations" uit 1958 algemeen wordt beschouwd als de meest geciteerde paper in statistieken.

SQLServerSteve
2020-08-27 00:39:32 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Lotfi A. Zadeh, die niet alleen de termen "fuzzy set" en "fuzzy logic" bedacht, maar ook veel van de bijbehorende fuzzy-statistieken bedacht (zoals de sigma-telling bijvoorbeeld).

Michael M
2020-08-27 01:02:30 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jerome Harold Friedman voor zijn bijdragen aan CART (samen met Leo Breiman in 1984), gradiënt-versterkende machines en partiële-afhankelijkheidsplots.Plus co-auteur zijn van het boek (ESL) ...

kjetil b halvorsen
2020-09-01 22:29:30 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Irving John Good voor onder meer bijdragen aan Bayesian Statistics.Hij leerde waarschijnlijkheid van Turing in Bletchley Park.Sommige van zijn ideeën werden genoemd op Wat is de rol van de logaritme in Shannons entropie? die verwijzingen bevat.

Hij was ook consultant voor Kubrick bij de beroemde film 2001: A Space Odyssey.



ⓘ
Deze Q&A is automatisch vertaald vanuit de Engelse taal.De originele inhoud is beschikbaar op stackexchange, waarvoor we bedanken voor de cc by-sa 2.0-licentie waaronder het wordt gedistribueerd.
Loading...