Vraag:
Revoluties in de statistieken van de afgelopen 50 jaar?
Hibernating
2010-08-19 12:00:54 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Op welke gebieden van de statistieken is de afgelopen 50 jaar een substantiële revolutie teweeggebracht? Zo zorgde Akaike ongeveer 40 jaar geleden samen met collega's voor een revolutie op het gebied van statistische modeldiscriminatie. Ongeveer 10 jaar geleden zorgden Hyndman en collega's voor een revolutie op het gebied van exponentiële afvlakking. Ongeveer XX jaar geleden, ...

Hoe kan ik de lijst voortzetten, met jaartallen en namen alstublieft? Met statistieken bedoel ik alle vier de typen van Bartholomew's presidentiële toespraak van 1995, Chambers 'grotere en kleinere statistieken samen, zoals die voorkomen in Hand's recente presidentiële toespraak over' Moderne statistieken 'enzovoort - alles wat professioneel relevant is.

De enige manier waarop u deze vraag open kunt houden, is door er een communitywiki van te maken, dus vink het hoofdlettergebruik aan.
Ik heb echter het gevoel dat dit subjectief en argumentatief is en uitgebreide discussie vereist. goed maar veel te breed).
een van de uitgebreide discussies die zouden kunnen beginnen: weet u zeker dat prof. Rob Hyndman een onderzoeker was toen Parzen en Rozenblatt exponentiële afvlakking voorstelden :)?
Ik denk dat met de beschikbaarheid van krachtigere computers, verschillende soorten methoden plotseling praktisch en belangrijk worden (zou men bijvoorbeeld versterkte beslissingsbomen gebruiken zonder snelle computers?)
Om aan Robin's opmerking toe te voegen, lijkt uw vraag geschikter voor een blog of een discussieforum.
Tot subjectief. Ik zou dicht stemmen.
Er zijn antwoorden van drie personen die voor sluiting kunnen stemmen en alleen csgillepsie en ik hebben voor sluiting gestemd. Ik denk dat dit betekent dat mensen het open willen hebben. Het is belangrijk om dat te bespreken. Ik heb daarover een discussie geopend op meta http://meta.stats.stackexchange.com/questions/336/what-is-the-limit-in-subjective-argumentative-questions
Ik zou stemmen om te sluiten, maar wanneer moderatoren stemmen om te sluiten, wordt het onmiddellijk gesloten. Ik denk dat Colin en ik terughoudend zijn en de gemeenschap laten beslissen.
Het beantwoorden van de vraag is niet echt een duidelijke indicatie dat u voor afsluiting zou stemmen. Mensen zagen mijn opmerking, ze zagen je antwoord, ... 10 zeer snelle heterogene antwoorden in minder dan een uur! ziet eruit als een chatroom;)
Dat is eerlijk, hoewel ik denk dat zolang de vraag open is, deze correct moet worden beantwoord. :) Als de eindstemmen 4 zijn, dan stem ik om te sluiten.
Elf antwoorden:
#1
+15
Dirk Eddelbuettel
2010-08-19 15:29:28 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Efron's werk aan de Bootstrap komt in me op.

zo ;-)
#2
+15
Shane
2010-08-19 16:21:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

De toepassing van Bayesiaanse statistieken met Monte Carlo-methoden.

#3
+11
Dirk Eddelbuettel
2010-08-19 16:22:51 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ensemble-methoden zoals boosting, bagging, ... etc zijn een andere potentiële kandidaat.

#4
+9
whuber
2010-08-19 19:13:27 UTC
view on stackexchange narkive permalink

In 1960 rekenden de meeste mensen die statistieken maakten, met een handmatige rekenmachine met vier functies of een rekenliniaal of met de hand; mainframecomputers begonnen net met het draaien van enkele programma's in Algol en Fortran; grafische uitvoerapparaten waren zeldzaam en grof. Vanwege deze beperkingen werd de Bayesiaanse analyse als formidabel moeilijk beschouwd vanwege de vereiste berekeningen. Databases werden beheerd op ponskaarten en computertape-drives die beperkt waren tot enkele megabytes. Statistisch onderwijs was aanvankelijk gericht op het leren van formules voor t-testen en ANOVA. Statistische praktijk ging gewoonlijk niet verder dan dergelijke routinematige hypothesetests (hoewel sommige briljante geesten net begonnen waren computers te exploiteren voor diepere analyse, zoals bijvoorbeeld geïllustreerd door het boek van Mosteller & Wallace over de Federalist papers).

I vertelde deze bekende geschiedenis als een herinnering dat alle statistieken een revolutie hebben ondergaan als gevolg van de opkomst en verspreiding van rekenkracht in de afgelopen halve eeuw, een revolutie die bijna elke andere innovatie in statistieken gedurende die tijd (met de opmerkelijke uitzondering van Tukey's potlood-en-papier EDA-methoden, zoals Thylacoleo al heeft opgemerkt).

#5
+7
Thylacoleo
2010-08-19 18:01:47 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Het echt vreemde idee van John Tukey: verkennende gegevensanalyse. http://en.wikipedia.org/wiki/Exploratory_data_analysis

#6
+6
Thylacoleo
2010-08-19 16:03:40 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Gegeneraliseerde lineaire modellen dankzij de onlangs overleden John Nelder en Robert Wedderburn.

#7
+4
Jeromy Anglim
2010-08-19 16:06:23 UTC
view on stackexchange narkive permalink
Hoe zit het met SAS en spss?
En vergeet Stata niet.
Waarschijnlijk verdient zijn eigen vraag: welk statistisch pakket heeft de meest revolutionaire bijdrage geleverd aan de wetenschap en praktijk van data-analyse en statistiek?
Dat zou overdreven argumentatief zijn. Ik denk dat het hebben van een antwoord hier dat erkent dat alle statistische software goed is.
@Shane. Eerlijk genoeg. Ik gebruikte SPSS. Nu gebruik ik R. R heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop ik over data-analyse nadenk en deze uitvoer. Het maakte data-analyse leuk. Ik kan niet teveel over Stata en SAS praten, dus ik laat het aan anderen over om te rechtvaardigen waarom ze misschien revolutionair zijn.
#8
+4
Tal Galili
2010-08-19 17:45:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Er was een geweldige discussie over metaoptimize genaamd " Most Influential Ideas 1995 - 2005", die een grote verzameling ideeën bevat.

De ene die ik daar noemde, en zal herhalen hier is de "revolutie" in het concept van meerdere vergelijkingen, met name de verschuiving van het gebruik van FWE- naar FDR-methoden, voor het testen van zeer veel hypotheses (zoals in microarray of fMRI enzovoort).

Hier is er een van de eerste artikelen die dit idee introduceerden bij de wetenschappelijke gemeenschap: Benjamini, Yoav; Hochberg, Yosef (1995). "Controle van het aantal valse ontdekkingen: een praktische en krachtige benadering van meervoudig testen". Tijdschrift van de Royal Statistical Society

wat is FWE en FDR? Ik veronderstel dat FWE een gezinsfout is, maar de andere ??
Nou, deze thread is subjectief, dus wie weet ... Nu serieus - FDR staat voor false discovery rate (wikipedia it)
#9
+4
Thylacoleo
2010-08-19 17:50:42 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Analyse van proportionele gevaren van Cox: http://en.wikipedia.org/wiki/Cox_proportional_hazards_model

#10
+4
Thylacoleo
2010-08-19 18:09:51 UTC
view on stackexchange narkive permalink

De Box-Jenkins-benadering van tijdreeksmodellering: ARIMA-modellen enz.

http://en.wikipedia.org/wiki/Box-Jenkins

#11
+3
user88
2010-08-19 15:45:33 UTC
view on stackexchange narkive permalink

De oprichting van deze site ;-)

is het een revolutie om de site te veranderen in een discussieforum;)?


Deze Q&A is automatisch vertaald vanuit de Engelse taal.De originele inhoud is beschikbaar op stackexchange, waarvoor we bedanken voor de cc by-sa 2.0-licentie waaronder het wordt gedistribueerd.
Loading...