Alle modellen kloppen niet, maar sommige zijn nuttig. (George E. P. Box)

Referentie: Box & Draper (1987), Empirische modelbouw en responsoppervlakken , Wiley, p. 424.

Ook: G.E.P. Box (1979), "Robustness in the Strategy of Scientific Model Building" in Robustness in Statistics (Launer & Wilkinson eds.), P. 202.

"Een benaderend antwoord op het juiste probleem is veel meer waard dan een exact antwoord op een benaderend probleem." - John Tukey

"Het inschakelen van de statisticus nadat het experiment is voltooid, is misschien niet meer dan hem vragen om een ​​postmortaal onderzoek uit te voeren: hij kan misschien zeggen waaraan het experiment is overleden."

- Ronald Fisher (1938)

Het citaat staat op pagina 17 van het artikel.

R. A. Fisher. Presidentiële toespraak door professor R. A. Fisher, Sc.D., F.R.S. Sankhyā: The Indian Journal of Statistics (1933-1960), Vol. 4, nr. 1 (1938), blz. 14-17. http://www.jstor.org/stable/40383882

87% van de statistieken wordt ter plekke opgemaakt

-Onbekend

Dilbert.com

Op God vertrouwen we. Alle anderen moeten gegevens meebrengen.

(W. Edwards Deming)

Statistici hebben, net als artiesten, de slechte gewoonte om verliefd te worden op hun modellen.

- George Box

Statistieken zijn als bikini's. Wat ze onthullen is suggestief, maar wat ze verbergen is essentieel.

-Aaron Levenstein

Voorspellen is erg moeilijk, vooral wat betreft de toekomst.

- Niels Bohr

Als je de gegevens genoeg martelt, zal de natuur altijd bekennen.

--Ronald Coase (geciteerd uit Coase, R. H. 1982. Hoe zouden economen moeten kiezen? American Enterprise Institute, Washington, D. C.). Ik denk dat de meesten die dit citaat horen, de diepgaande boodschap tegen het baggeren van gegevens verkeerd begrijpen.

Alle generalisaties zijn onjuist, ook deze.

Mark Twain

Een grote computer, een complex algoritme en een lange tijd is niet hetzelfde als wetenschap.

- Robert Gentleman

Statistisch denken zal op een dag een even noodzakelijke kwalificatie zijn voor efficiënt burgerschap als het vermogen om te lezen en te schrijven.

--H.G. Wells

De combinatie van enkele gegevens en een vurig verlangen naar een antwoord garandeert niet dat een redelijk antwoord kan worden geëxtraheerd uit een bepaalde hoeveelheid gegevens

Tukey

Er zijn geen routinematige statistische vragen, alleen twijfelachtige statistische routines.

D.R. Cox

Statistieken - Een onderwerp dat de meeste statistici moeilijk vinden, maar waar veel artsen experts in zijn. "Stephen S. Senn"

Een mooie die ik ben ontstaan:

Ik denk dat het veel interessanter is om niet wetend te leven dan om antwoorden te hebben die misschien fout zijn.

Door Richard Feynman ( link)

Vreemde gebeurtenissen gunnen zichzelf de luxe om te gebeuren.

- Charlie Chan

Hij gebruikt statistieken zoals een dronken man een lantaarnpaal gebruikt, meer ter ondersteuning dan als verlichting.

- Andrew Lang

Het beste van statisticus zijn, is dat je in ieders achtertuin mag spelen.

- John Tukey

(Dit is mijn favoriet Tukey citaat)

Afwezigheid van bewijs is geen bewijs van afwezigheid.

- Martin Rees ( Wikipedia)

"Het is gemakkelijk om met statistieken te liegen; het is gemakkelijker om zonder hen te liegen."

- Frederick Mosteller

Stel dat je met één voet in de oven en één voet in een ijsemmer staat. Volgens het percentage mensen zou je je perfect op je gemak moeten voelen.

-Bobby Bragan, 1963

Tout le monde y croit cependant, me disait un jour M. Lippmann, car les expérimentateurs s'imaginent que c'est un théorème de mathématiques, and les mathématiciens que c'est un fait expérimental.

Henri Poincaré, Calcul des probabilités (2e ed., 1912), p. 171.

In het Engels:

Iedereen gelooft in de exponentiële wet van fouten [ ie , de normale verdeling]: de onderzoekers, omdat ze denk dat het kan worden bewezen door wiskunde; en de wiskundigen, omdat ze geloven dat het is vastgesteld door observatie.

Whittaker, E. T. en Robinson, G. "Normal Frequency Distribution." Ch. 8 in The Calculus of Observations: A Treatise on Numerical Mathematics, 4e ed. New York: Dover, blz. 164-208, 1967. blz. 179.

Geciteerd op Mathworld.com.

Ik weet niets over beroemd, maar het volgende is een van mijn favorieten:

Gegevensanalyse uitvoeren is als het drinken van een goede wijn. Het is belangrijk om de wijn te wervelen en te ruiken, het complexe boeket uit te pakken en de beleving te waarderen. Het slurpen van de wijn werkt niet.

-Daniel B. Wright (2003), zie pdf van artikel.

Referentie : Wright, DB (2003). Vrienden maken met uw gegevens: verbeteren van de manier waarop statistieken worden opgesteld en gerapporteerd 1. British Journal of Educational Psychology, 73 (1), 123-136.

Mijn grootste zorg was hoe ik het moest noemen. Ik dacht erover om het 'informatie' te noemen, maar het woord werd overdreven gebruikt, dus besloot ik het 'onzekerheid' te noemen. Toen ik het met John von Neumann besprak, had hij een beter idee. Von Neumann zei tegen me: 'Je zou het entropie moeten noemen, om twee redenen. In de eerste plaats is je onzekerheidsfunctie onder die naam in de statistische mechanica gebruikt, dus die heeft al een naam. In de tweede plaats, en nog belangrijker, niemand weet echt wat entropie werkelijk is, dus in een debat heb je altijd het voordeel. '

Claude Elwood Shannon

... zeker, God houdt bijna evenveel van de .06 als van de .05. Kan er enige twijfel bestaan ​​dat God de sterkte van het bewijs voor of tegen de nul beschouwt als een vrij continue functie van de grootte van p? (p.1277)

Rosnow, R. L., & Rosenthal, R. (1989). Statistische procedures en de verantwoording van kennis in de psychologische wetenschap. Amerikaanse psycholoog, 44 (10), 1276-1284. pdf

Alles wat we weten over de wereld leert ons dat de effecten van A en B altijd verschillend zijn --- op een of andere decimale plaats --- voor elke A en B. Dus de vraag "zijn de effecten anders?" is dwaas.

Tukey (nogmaals, maar deze is mijn favoriet)

Bij twee gelegenheden werd mij [door leden van het Parlement] gevraagd: “Bid, meneer Babbage, als u verkeerde cijfers in de machine invoert, komen de juiste antwoorden dan naar voren?” Ik kan niet terecht om begrijp het soort verwarring van ideeën dat een dergelijke vraag zou kunnen oproepen.

Charles Babbage

De subjectivist (dwz Bayesiaan) spreekt zijn oordelen uit, terwijl de objectivist ze onder het tapijt veegt door veronderstellingen kennis te noemen, en hij koestert zich in de glorieuze objectiviteit van de wetenschap.

IJ Goed

Vertrouw geen statistieken die u zelf niet vervalst.

- Winston Churchill

"Miljoen-op-één kansen duiken negen van de tien keer op."

- Terry Pratchett

Cijfers liegen niet, maar leugenaars komen wel.

--Mark Twain

Het is onwaarschijnlijk dat dit een populair citaat is, maar hoe dan ook,

Als je experiment statistieken nodig heeft, had je een beter experiment moeten doen.

Ernest Rutherford

Het meervoud van anekdote is geen data.

- Roger Brinner

(in de context van Anecdotal_evidence)

... de statisticus weet ... dat er in de natuur nooit een normale verdeling was, er nooit een rechte lijn was, maar met normale en lineaire aannames waarvan bekend is dat ze onjuist zijn, kan hij vaak resultaten afleiden die overeenkomen met een nuttige benadering, die in de echte wereld worden gevonden.

George Box (JASA, 1976, Vol. 71, 791-799)

Degenen die statistieken negeren, zijn veroordeeld om het opnieuw uit te vinden.

- Brad Efron

"De eerste keer dat ik deelnam aan een statistiekcursus, was ik er om het les te geven"

John Tukey ( link)

De dood van één man is een tragedie. De dood van miljoenen is een statistiek.

- Kurt Tucholsky, in: Französischer Witz, 1925

"Het is gemakkelijk om te liegen met statistieken. Het is moeilijk de waarheid te vertellen zonder statistieken." - Andrejs Dunkels

"Om erachter te komen wat er gebeurt als je iets verandert, is het nodig om het te veranderen."

Box, Hunter, en Hunter, Statistics for Experimenters (1978).

Ik blijf zeggen dat de sexy baan in de komende 10 jaar statistici zullen zijn. En ik maak geen grapje.

Hal Varian

We verdrinken in informatie en hongeren naar kennis.

Rutherford D. Roger

De grootste waarde van een foto is wanneer deze ons dwingt op te merken wat we nooit hadden verwacht te zien.

- John Tukey

Er zijn drie soorten leugens: leugens, verdomde leugens en statistieken.

- waarschijnlijk: Charles Wentworth Dilke (1843-1911).

De statisticus kan de verantwoordelijkheid niet ontlopen om het proces dat hij toepast of aanbeveelt te begrijpen.

-– Sir Ronald A. Fisher

60% van de tijd werkt het elke keer.

-Brian Fantana

Correlatie impliceert geen oorzakelijk verband, maar het laat zijn wenkbrauwen suggestief wiegelen en maakt heimelijk gebaren terwijl hij 'kijk daarginds' mondt.

xkcd

"De centrale limietstelling gaat over de reis en de sterke wet van grote getallen gaat over de bestemming." stats.SE-gebruiker kardinaal in een opmerking over deze vraag

Mijn stelling is simpelweg dit: waarschijnlijkheid bestaat niet. - Bruno de Finetti

Hoewel de individuele mens een onoplosbare puzzel is, wordt hij in totaal een wiskundige zekerheid. Je kunt bijvoorbeeld nooit voorspellen wat een man van plan zal zijn, maar je kunt precies zeggen wat een gemiddeld aantal zal zijn. Individuen variëren, maar de percentages blijven constant. Dat zegt de statisticus.

Arthur Conan Doyle

Deze is splinternieuw en Allen Wilcox is een epidemioloog, geen statisticus, maar wat dan ook, ik ben ermee aan de slag.

Gegevens spreken niet voor zich - ze hebben context nodig , en ze hebben een sceptische evaluatie nodig

Het is niet wat je niet weet dat je in de problemen brengt. Het is wat je zeker weet dat het gewoon niet zo is.

Mark Twain (oké, dus hij is geen statisticus)

Het primaire product van een onderzoek zijn een of meer maten van effectgrootte, niet p-waarden.

Cohen, J. (1990). Dingen die ik (tot nu toe) heb geleerd. Amerikaanse psycholoog , 45, 1304-1312.

"Buitengewone claims vereisen buitengewoon bewijs."

Vaak toegeschreven aan Carl Sagan, maar hij parafraseerde de scepticus Marcello Truzzi. Het concept is ongetwijfeld nog ouder.

David Hume zei: "Een wijs man brengt daarom zijn geloof in verhouding tot het bewijs".

Je zou kunnen zeggen dat dit geen citaat over statistieken is. Toegepaste statistieken zijn echter uiteindelijk bedoeld om de kwaliteit van het bewijs voor of tegen een voorstel te evalueren.

Als ik het me niet kan voorstellen, kan ik het niet begrijpen.

-Albert Einstein

Ik erken dat Einstein geen statisticus was. Michael Friendly gebruikt dit citaat echter om te pleiten voor een grotere rol voor visualisaties in data-analyse. Ik deel dat doel, en ik denk dat de quote goed werkt.

Een ecoloog is een statisticus die graag buiten is.

- blijkbaar een goede vriend van Murray Cooper.

De aarde is rond. p < .05

Jacob Cohen

Mag ik deze toevoegen, omdat ik Jan's bijdragen aan psychometrie en statistiek leuk vind ...

Causale interpretatie van de resultaten van regressieanalyse van observatiegegevens is een riskante zaak. De verantwoordelijkheid rust volledig op de schouders van de onderzoeker, omdat de schouders van de statistische techniek zulke sterke conclusies niet kunnen dragen.

Jan de Leeuw, homepage

Als ik artikelen zie met veel significantietests, zeg ik dat de statistici aan het onderzoek meedoen.

Herman Friedmann (herinnert zich dat hij dit in klas)

Zonder gegevens ben je gewoon een andere persoon met een mening. - W. Edwards Deming

Gevonden in Waarschuwingssignalen in experimenteel ontwerp en interpretatie door Peter Norvig

Meestal, wanneer u een verbazingwekkend, contra-intuïtief resultaat krijgt, betekent dit dat u het experiment verpest

(Michael Wigler)

in de zin van

Buitengewone claims vereisen buitengewoon bewijs

(Carl Sagan)

dat is gebaseerd op een soortgelijk citaat van Pierre Laplace

Numerieke grootheden richten zich op verwachte waarden, grafische samenvattingen op onverwachte waarden.

--Tukey

Ik kan er gewoon niets aan doen, dit is een provocerend citaat van ET Jaynes:

Velen van ons hebben de weg die je volgt al verkend en we weten wat je zult vinden op het einde ervan. Het maakt niet uit hoeveel nieuwe woorden u in de discussie sleept om te voorkomen dat u het woord 'waarschijnlijkheid' op een andere manier dan de frequentie moet uitspreken: waarschijnlijkheid, vertrouwen, betekenis, neiging, steun, geloofwaardigheid, aanvaardbaarheid, onverschilligheid, consonantie, houdbaarheid ; enzovoort, totdat de middelen van de goede Dr. Roget uitgeput zijn. Dit zijn allemaal pogingen om de mate van plausibiliteit weer te geven in reële getallen, en ze vallen automatisch onder de stellingen van Cox. Het maakt niet uit welke benadering je filosofisch leuk vindt; tegen de tijd dat je je methoden volledig consistent hebt gemaakt, zul je gedwongen worden, schoppend en schreeuwend, terug naar degene die door Laplace zijn gegeven. Totdat u wiskundige gelijkwaardigheid met de methoden van Laplace hebt bereikt, is het mogelijk om, door specifieke problemen met de vergroting van Galileo te onderzoeken, de defecten in uw methoden aan het licht te brengen.

Martelnummers, en ze zullen alles bekennen. ~ Gregg Easterbrook

Iedereen die rekenkundige methoden overweegt om willekeurige cijfers te produceren, verkeert natuurlijk in een staat van zonde.

- Von Neumann

inleiding: Er is tegenwoordig zelfs een klasse gebruikers die de betekenisvolle sterren ziet zoals de gouden sterren die mijn kleinzoon soms op zijn huiswerk krijgt:

Drie massief gouden (significantie) sterren op de hoofdeffecten zullen het heel goed doen, bedankt, en als er hier en daar een paar kleine sterren zijn bij de interacties, des te beter!

WN Venables

Verklaringen over lineaire modellen

Het is het kenmerk van een echt intelligent persoon om geraakt te worden door statistieken.

George Bernard Shaw

"... een valse premisse ingebouwd in een model dat nooit in twijfel wordt getrokken, kan niet worden verwijderd door een hoeveelheid nieuwe gegevens."

E.T. Jaynes

"Een model te serieus nemen is eigenlijk gewoon een andere manier om het helemaal niet serieus te nemen."

Door Andrew Gelman

Iedereen is een Bayesiaan. Het is gewoon dat sommigen het weten, en anderen niet. - Trivellore Raghunathan

Het zou onlogisch zijn om aan te nemen dat alle voorwaarden stabiel blijven

~ Spock, "The Enterprise Incident", stardata 5027.3

Dit is mijn favoriet:

"Om er zeker van te zijn dat je het doel raakt, schiet eerst en call wat je het doel ook raakt."

door Ashleigh Brilliant

"Als je denkt dat statistieken niets te zeggen hebben over wat je doet of hoe je het beter zou kunnen doen, dan heb je het mis of heb je een interessantere baan nodig." - Stephen Senn (Dicing with Death: Chance, Risk and Health, Cambridge University Press, 2003)

Op de lange termijn zijn we allemaal dood.

- John Maynard Keynes.

Een verwijzing naar overlevingsanalyse ?!

Op hun best zijn afbeeldingen instrumenten om te redeneren.

Edward Tufte, www.edwardtufte.com

"Statistieken zijn opwindend omdat je met de gegevens van anderen kunt spelen terwijl je hen vertelt dat hun onderzoek waardeloos is."

Stephen J. Senn ( Bron)

Statistiek is de grammatica van de wetenschap - Karl Pearson

"Na 17 jaar interactie met artsen, ben ik me gaan realiseren dat velen van hen aanhangers zijn van een religie die ze Statistiek noemen ... Zoals elke goede religie gaat het om vage mysteries die in staat zijn tot tegenstrijdige en irrationele interpretaties. een priesterschap en een klasse van bedelmonniken. En het verschaft redding: een juiste aanroeping van de religieuze dogma's van de statistiek zal resulteren in publicatie in prestigieuze tijdschriften. "

David S. Salsburg ( auteur van The Lady Tasting Tea ), geciteerd in " Pithypedia".

De ware logica van deze wereld zit in de berekening van waarschijnlijkheden.

- James Clerk Maxwell

Men ziet uit dit essay dat de waarschijnlijkheidstheorie in feite gewoon gezond verstand is, gereduceerd tot calculus; het doet iemand met een soort instinct datgene waarderen wat nauwkeurige geesten voelen, vaak zonder daar rekenschap van te kunnen afleggen.

Nog een van Laplace

Denk niet - gebruik de computer.

Toegeschreven ("tongue in cheek," om er zeker van te zijn dat we de bedoeling begrijpen) aan "G. Dyke. " Geciteerd in Phillip I. Good en James W. Hardin, Veelvoorkomende fouten in statistieken: zie de allereerste pagina van deel I.

Een "G. Dyke" is aangehaald in de bibliografie als de auteur van Hoe slechte statistieken te vermijden. Field Crops Res. 1997; 51 : 165-197. Dit is blijkbaar George Dyke , die later in het boek uitvoeriger wordt geciteerd:

Door de beschikbaarheid van 'gebruiksvriendelijke' statistische software zijn auteurs steeds vaker onzorgvuldig over de logica van het interpreteren van hun resultaten, en onkritisch vertrouwen op computeroutput, vaak met behulp van de 'standaardoptie' wanneer iets anders (meestal, maar niet altijd, een beetje ingewikkelder) correct is, of op zijn minst geschikter.

[Geciteerd op pp 71-72 in de eerste editie, 2003.]

Een gerelateerd citaat siert het begin van hoofdstuk 7:

Knip het juiste deel van de computeruitvoer uit en plak het op het concept van het papier.

Data is het zwaard van de 21e eeuw, degenen die het goed hanteren, de Samurai.

"Wat het gebruik van een p-waarde daarom impliceert, is dat een hypothese die waar kan zijn, kan worden verworpen omdat deze geen waarneembare resultaten heeft voorspeld die niet zijn opgetreden."

Harold Jeffreys ( Kansrekening)

"Er zijn twee dingen waar je beter niet naar kunt kijken: worstjes en econometrische schattingen." - Edward Leamer

Het citaat komt uit:

Leamer, Edward E, 1983. "Laten we de econometrie op een rijtje zetten", American Economic Review, American Economic Association, vol. 73 (1), pagina's 31-43, maart.

En hij zegt het ook in gesproken woord op deze EconTalk-podcast die wordt gehost door Russ Roberts.

Met drie constanten kan ik een hond passen. Met vier kan ik het laten blaffen.

Toegeschreven aan William Reifsnyder, in een persoonlijke mededeling aan mij. Helaas kan ik geen referentie vinden op internet.

efficiency = statistische efficiëntie x gebruik.

- John Tukey

Hoewel dit waanzin is, is er toch een methode in't.

William Shakespeare, Hamlet Act 2, scene 2, 193-206

Niet echt een statisticus, maar ik citeer deze toch graag in lezingen. Het vat mooi samen wat wij als data-analisten doen.

"Als natuurkundigen wiskunde doen, zeggen ze niet dat ze" getallenwetenschap "doen. Ze doen wiskunde. Als je gegevens analyseert, doe je statistiek. Je kunt het datawetenschap of informatica noemen. of analyse of wat dan ook, maar het zijn nog steeds statistieken. " - Karl Broman

De beste tijd om een ​​experiment te plannen, is nadat u het heeft gedaan.

door R.A. Fisher

Een beetje obscuur deze, maar een geweldige quote over subjectieve waarschijnlijkheid:

... Er is echter geen manier waarop het individu de verantwoordelijkheid voor zijn eigen verantwoordelijkheid kan vermijden evaluaties. De sleutel kan niet worden gevonden die de betoverde tuin zal openen waarin, tussen de feeënringen en de struiken van toverstokken, onder de bomen beladen met monaden en noumena, de bloemen van probabilitas realis bloeien. Met deze fantastische bloemen veilig in onze knoopsgaten zouden we de noodzaak worden bespaard om meningen te vormen, en de zware lasten die we op onze nek dragen, zouden voor eens en voor altijd overbodig worden.

Bruno de Finetti, kansrekening, deel 2

Alle informatie lijkt op ruis totdat je de code breekt.

Hiro in Neal Stephenson's Snow Crash (1992)

Er is geen vrij voorgevoel.

- Robert Abelson

"Nieuwe methoden zien er altijd beter uit dan oude. Neurale netten zijn beter dan logistieke regressie, ondersteuningsvectormachines zijn beter dan neurale netten, enz." - Brad Efron

Een man die een hypothese voorlopig ‘verwerpt’, als een gewoonte, wanneer de significantie 1% of hoger is, zal zich zeker vergissen in niet meer dan 1% van dergelijke beslissingen. Want als de hypothese juist is, zal hij zich in slechts 1% van deze gevallen vergissen, en wanneer deze onjuist is, zal hij zich nooit vergissen in afwijzing. [...] De berekening is echter absurd academisch, want in feite heeft geen enkele wetenschappelijke werker een vast significantieniveau waarop hij van jaar tot jaar, en onder alle omstandigheden, hypothesen verwerpt; hij geeft liever zijn mening over elk specifiek geval in het licht van zijn bewijs en zijn ideeën.

- Sir Ronald A. Fisher, van Statistical Methods and Scientific Inference (1956)

Nog een citaat als commentaar: "Deze passage is duidelijk bedoeld als kritiek op Neyman en Pearson, hoewel wederom hun namen niet worden genoemd. Deze auteurs hebben echter nooit een vast significantieniveau aanbevolen dat in alle gevallen zou worden gebruikt. [...] Fisher lijkt dus nogal ongerijmd zijn eigen vroegere positie aan te vallen in plaats van die van Neyman en Pearson "(van Fisher, Neyman, and the Creation of Classical Statistics door Erich Lehmann, sectie 4.5).

Mensen denken dat als je enorme hoeveelheden gegevens verzamelt, je zeker het juiste antwoord krijgt. U bent niet verplicht om het juiste antwoord te krijgen, tenzij u enorm slim bent. Bradley Efron

9 op de tien tandartsen vinden de 10e tandarts een idioot.

• Geen idee wie het zei.

Tegenwoordig krijgt de statisticus vaak vragen als "Bent u een Bayesiaan?" 'Ben je een frequentist?' "Ben je een data-analist?" "Ben jij een ontwerper van experimenten?". Ik zal beargumenteren dat het juiste antwoord op AL deze vragen "ja" kan zijn (en bij voorkeur zou moeten zijn), en dat we kunnen zien waarom dit zo is als we kijken naar de wetenschappelijke context voor wat statistici doen.

--GEP Doos

Een statistische analyse, correct uitgevoerd, is een delicate ontleding van onzekerheden, een operatie van veronderstellingen.

- M.J. Moroney

Context: een F-toets is vaak een slechte manier om pooling te rechtvaardigen, omdat de F-toets niet robuust is tegen niet-normaliteit.

"Een voorlopige test op varianties maken is net als zee in een roeiboot om erachter te komen of de omstandigheden voldoende kalm zijn voor een oceaanstomer om de haven te verlaten. " (GEP Box, "Non-normality and tests on variantances",

Bron: Biometrika, 40 (1953), pp 318-335, citaat op pagina 333; via van Moore & McCabe.

(rekwisieten voor Tim Hesterberg: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2008-February/154856.html)

Onzekerheid is een persoonlijke aangelegenheid; het is niet de onzekerheid maar jouw onzekerheid. (Dennis Lindley)

Referentie: Dennis Victor Lindley (2006), Understanding Uncertainty , Wiley- Interscience, p. 1.

"Een frequentist is iemand wiens lange termijn ambitie is om 5% van de tijd ongelijk te hebben."

Onbekend.

'Figuren dwaas als dwazen figuur'.

Henry Oliver Lancaster

[Statistieken zijn] het enige gereedschap waarmee een opening kan worden gesneden door het formidabele wirwar van moeilijkheden die het pad versperren van degenen die de wetenschap van de mens nastreven.

- Sir Francis Galton

De worp van de dobbelstenen zal nooit het toeval afschaffen

Geschreven in 1897 door Stéphane Mallarmé (1842-1898), een beroemde Franse dichter - In het Frans:

Un coup de dés jamais n'abolira le hasard

Bayesianen beantwoorden de vraag waar iedereen in geïnteresseerd is door aannames te gebruiken die niemand gelooft, terwijl frequentisten onberispelijke logica gebruiken om een ​​probleem aan te pakken dat niemand interesseert

Louis Lyons

Een citaat van Karl Pearson:

De eenheid van alle wetenschap bestaat alleen in haar methode, niet in haar materiaal

Ik beschouw statistiek als in wezen de methodologie van de wetenschap, dus dat is hoe ik dit citaat interpreteer.

Het werk van de statisticus is om het wetenschappelijke leerproces te katalyseren.

George Box

De waarschijnlijkheid is als de stok die de blinde gebruikt om zijn weg te voelen. Als hij kon zien, zou hij de stok niet nodig hebben, net alsof we wisten welk paard sneller loopt, dan zouden we geen waarschijnlijkheidstheorie nodig hebben.

Stanislaw Lem

Om Gods Gedachten te begrijpen moeten we statistieken bestuderen, want deze zijn de maatstaf voor Zijn doel.

--Florence Nightingale

"Hij die houdt van oefenen zonder theorie is als de zeeman die aan boord gaat zonder roer en kompas en nooit weet waar hij geworpen kan worden." - Leonardo da Vinci, 1452-1519

hier gevonden.

"Ik kan hier niet verbergen dat ik in de [toepassing van de waarschijnlijkheidstheorie] veel dingen voorzie die ertoe kunnen leiden dat iemand zich ernstig vergist als hij niet voorzichtig te werk gaat.",

Bernoulli (1713) (via ET Jaynes)

"Een statisticus is iemand die weet wat hij als Gaussiaans moet aannemen"

Dikran Marsupial (2009) (nog niet beroemd; o).

"Voor zover de wetten van de wiskunde naar de werkelijkheid verwijzen, zijn ze niet zeker, voor zover ze zeker zijn, verwijzen ze niet naar de werkelijkheid." albert einstein

Misschien ben je te vaag om het bij het verkeerde eind te hebben, en dat is echt een slechte oorzaak die het probleem alleen maar verdoezelt.

Bruce Sterling

Iedereen weet dat waarschijnlijkheid en statistieken hetzelfde zijn, en statistiek is niets anders dan correlatie. Nu is de correlatie slechts de cosinus van een hoek, dus alles is triviaal.

- Emil Artin, volgens Kai Lai Chung in Elementaire waarschijnlijkheidstheorie (juist, Artin stond misschien niet primair bekend als statisticus)

De onderzoeker gewapend met een betrouwbaarheidsinterval, maar verstoken van de valse respectabiliteit van statistische significantie, moet harder werken om zichzelf en anderen te overtuigen van het belang van zijn bevindingen. Dit kan alleen maar goed zijn.

Michael Oakes, Statistical inerence: A commentary for the social and behavioral sciences (NY: Wiley, 1986)

"Eén dood is een tragedie, 100.000 doden zijn statistieken."

Albert Szent-Gyorgyi

Nog niet beroemd, maar zou zo kunnen worden.

"Als een probleem niet op een niet-parametrische manier kan worden aangepakt, is dat gevaarlijk pak het parametrisch aan.Maar aan de andere kant, als het kan worden aangepakt niet-parametrisch, zou het beter zijn om het parametrisch aan te pakken. " - Sir David Cox

Statistieken - verleden, heden en toekomst, Royal Statistical Society 180th Jubileumlezing omstreeks 16:27.

"De statisticus kan de verantwoordelijkheid niet ontlopen om de processen die hij toepast of aanbeveelt te begrijpen." - Sir Ronald A. Fisher in The Design of Experiments (1935)

Statistieken zijn de triomf van de kwantitatieve methode, en de kwantitatieve methode is de overwinning van onvruchtbaarheid en dood.

~ Hillaire Belloc in The Silence of the Sea

We kunnen de huidige toestand van het universum beschouwen als het gevolg van zijn verleden en de oorzaak van zijn toekomst. Een intellect dat op een bepaald moment alle krachten zou kennen die de natuur in beweging hebben gezet, en alle posities van alle items waaruit de natuur is samengesteld, als dit intellect ook groot genoeg zou zijn om deze gegevens aan analyse te onderwerpen, zou het in een enkele formule omvatten de bewegingen van de grootste lichamen van het universum en die van het kleinste atoom; voor zo'n intellect zou niets onzeker zijn en zou de toekomst net als het verleden voor zijn ogen aanwezig zijn.

Pierre-Simon de Laplace. Ook bekend als de demon van Laplace

"Als je een bil op een hete plaat legt en een andere op een ijsblokje, is het gemiddelde goed, maar in werkelijkheid zit je billen in de problemen."

Grigore Moisil

De werkelijke bijdrage van statistieken aan de samenleving is primair moreel, niet technisch.

Steve Vardeman en Max Morris

“Statistieken lijken veel op een straatlantaarn. Niet erg verhelderend, maar leuk om je te ondersteunen ”

Storm P

Wij statistici, als wetenschapspolitie (een label dat sommigen niet leuk vinden maar waar ik trots op ben ...), hebben de fundamentele plicht anderen te helpen bij statistisch denken als een noodzakelijke stap van wetenschappelijk onderzoek en bewijs -gebaseerde beleidsformulering. Om deze taak echt te vervullen, moeten we constant onze eigen fundering verstevigen en verdiepen, en de verleiding weerstaan ​​om te strijden om 'methoden en resultaten' zonder er diep over na te denken of we anderen helpen of hen eigenlijk schaden door effectief meer valse ontdekkingen aan te moedigen of misplaatst beleid. Anders kunnen we inderdaad onze identiteit verliezen, ongeacht hoeveel we nu worden gewenst of gevreesd.

Xiao-Li Meng

Gegevensanalyse is gewoon een dialoog met de gegevens

--Stephen F. Gull, 1994

De mediaan is niet de boodschap

- Stephen Jay Gould

De wiskundige, meegevoerd op zijn vloed van symbolen, kennelijk bezig met puur formele waarheden, kan nog steeds resultaten bereiken die van eindeloos belang zijn voor onze beschrijving van het fysieke universum.

- Karl Pearson

CauseWeb bevat een verzameling statistische citaten. Velen zijn hier al herhaald, maar er zijn er genoeg die nog niet zijn geciteerd, zoals

"De enige statistieken die u kunt vertrouwen zijn de statistieken die u zelf hebt vervalst."

(Ten onrechte toegeschreven aan Sir Winston Churchill.) Voor de rest, volg de CauseWeb-links naar Resources-> Fun-> Quote.

Niet echt over statistieken, maar werkt perfect:

"Wetenschap is opgebouwd uit feiten, zoals een huis met stenen is. Maar een verzameling feiten is net zo min een wetenschap als een hoop stenen. een huis." (Henri Poincaré)

Goede statistieken omvatten principiële argumenten die een interessant en geloofwaardig punt overbrengen.

- Robert P. Abelson, (1995) "Statistics as Principled Argument"

We hebben in ons wiskundig model een gat gelaten voor de uitoefening van een meer intuïtief proces van persoonlijk oordeel

- Egon Pearson, geciteerd in Abelson (1995).

Geen statisticus, maar nuttig voor het beroep:

Het perfecte is de vijand van het goede - Voltaire

"Winwood Reade is goed in het onderwerp. Hij merkt op dat, hoewel de individuele man een onoplosbare puzzel is, hij in totaal een wiskundige zekerheid wordt. Je kunt bijvoorbeeld nooit voorspellen wat iemand zal doen, maar je kunt precies zeggen wat een gemiddeld aantal zal zijn. Individuen variëren, maar percentages blijven constant. Dat zegt de statisticus ".

(Sherlock Holmes spreekt met Dr. Watson in Arthur Conan Doyle's" The Sign van de vier ")

Een tafel zonder sterren is als champagne zonder bubbels! - David Giles

[D] e p-waarde is de waarschijnlijkheid dat gegevens worden verkregen ten minste als extreem zoals degene die hebben opgemerkt, als de nulhypothese waar is.Dit is een andere wereld dan te zeggen dat het de waarschijnlijkheid van de nul is hypothese is waar, gezien het feit dat je die extreme gegevens hebt waargenomen! Pas op!Als je vaardigheid op het verspringen je in de 99,99% plaatst percentiel, dat betekent niet dat je een kangoeroe bent, en ook niet kan men daaruit afleiden dat de waarschijnlijkheid dat u tot het menselijk ras behoort is 0,01%.- Tomasso Dorigo

Veel mensen kennen slechts voldoende statistieken om gevaarlijk te zijn. Van Statistics for Dummies II - Deborah Rumsey

Het gaat niet echt over statistieken, maar ik denk dat het van toepassing is op statistieken:

Het is een grote fout om te theoretiseren voordat men gegevens heeft. Men begint onmerkbaar feiten te verdraaien zodat ze bij theorieën passen, in plaats van theorieën die bij de feiten passen.

Arthur Conan Doyle

Maak het jezelf niet gemakkelijk door over gegevens te spreken of te denken alsof ze anders zijn dan ze zijn; en ga niet weg met het onder ogen zien van gegevens zoals ze zijn, om uw verbeelding te amuseren door te wensen dat ze anders waren dan ze zijn. Zulk wensen is pure verspilling van zenuwkracht, verzwakt je intellectuele kracht en brengt je in gewoonten van mentale verwarring.

--Mary Everest Boole

Bekijk " Statistician's Blues" van Todd Snider, een singer-songwriter uit een alternatieve country. Waarschuwing, als u gevoelig bent voor "slechte" woorden, luister dan niet naar het nummer. Als je een goed of misschien verdraaid gevoel voor humor hebt, zul je genieten.

Statistieken zonder wetenschap is onvolledig, wetenschap zonder statistieken is onvolmaakt.

K.V. Mardia

Een argument over de betekenis van woorden is een kwestie van de wet, een argument gebaseerd op empirische gegevens en kwantitatieve schattingen is een argument over wetenschap.

~ Razib Khan (hoewel hij is geen statisticus of beroemd)

Een variatie op het citaat van Fisher dat hier wordt gegeven, is

Het inhuren van een statisticus nadat de gegevens zijn verzameld, is als het inhuren van een arts wanneer uw patiënt in het mortuarium is . Hij kan je misschien vertellen wat er mis is gegaan, maar het is onwaarschijnlijk dat hij het kan repareren.

Maar ik heb gehoord dat dit wordt toegeschreven aan Box, niet aan Fisher.

Misschien niet overdreven beroemd onder statistici, maar econometristen met een gereduceerde vorm zullen het goed weten:

Als je de causale relatie van belang in de gereduceerde vorm niet kunt zien, is het er waarschijnlijk niet.

Angrist en Krueger (2001)

In zijn Fisher-lezing definieert Box wiskunde als

de ontwikkeling van theorie ter wille van de theorie, die, aangezien ze zelden de praktijk raakt, eerder de neiging heeft het probleem opnieuw te definiëren dan op te lossen. Typisch was er ooit een statistisch probleem met wetenschappelijke relevantie, maar dit is allang uit het oog verloren.

Hij definieert ook kookboek als

De neiging om alle problemen in de mallen van een of twee routinetechnieken te forceren, terwijl er onvoldoende wordt nagedacht over de werkelijke doelstellingen van het onderzoek of over de relevantie van de aannames die worden geïmpliceerd door de opgelegde methoden.

References

Box, G. E. P. 1976. Wetenschap en statistiek. Journal of the American Statistical Association, 71: 791–799.

Roderick J. Little (2013) In Praise of Simplicity, niet in Mathematistry! Tien eenvoudige krachtige ideeën voor de statistische wetenschapper, Journal of the American Statistical Association

Een geestige staatsman zei, je zou alles kunnen bewijzen met cijfers.

~ Thomas Carlyle, Chartism (1839) hfst. 2

Een intense preoccupatie met de laatste details en onverschilligheid voor de sociale en intellectuele krachten van traditie en revolutionaire verandering, leiden samen tot het Mandarinisme dat volgens sommigen de academische statistische theorie al kenmerkt en hoogstwaarschijnlijk de onmiddellijke toekomst ervan beschrijft. / p>

De statistici uit het verleden kwamen in het onderwerp uit andere velden - astronomie, zuivere wiskunde, genetica, agronomie, economie enz. - en creëerden hun statistische methodologie met een achtergrond van training voor een specifieke wetenschappelijke discipline en een gevoel voor de huidige behoeften. Dus voor de toekomst raad ik aan om aan interessante problemen te werken en dogmatisme te vermijden.

- Herbert Robbins in "Wither Mathematical Statistics?" zoals geciteerd door Peter J. Huber in "Speculations on the Path of Statistics".

Robbins, Herbert. "Verdorren wiskundige statistieken?" Advances in Applied Probability 7 (1975): 116-21. doi: 10.2307 / 1426316.

Brillinger, D. R., L. T. Fernholz, en S. Morgenthaler, eds. The Practice of Data Analysis: Essays ter ere van John W. Tukey. Princeton University Press, 1997. http://www.jstor.org/stable/j.ctt7zthdd.

Dit is een citaat uit twee delen dat ik een paar keer heb gehoord:

Machine learning is statistieken minus het controleren van modellen en aannames.

Brian D. Ripley

In dat geval moeten we misschien vaker modellen en aannames controleren.Dan kunnen we misschien enkele van de problemen oplossen die de mensen van machine learning kunnen oplossen, maar dat kunnen we niet!

Andrew Gelman

Link (Ripley wordt geciteerd als iemand die de verklaring aflegt op het useR-forum, Gelman reageert op het citaat op zijn blog).

Er is enige ironie in de kant van deze twee statistici in dit gesprek.Dat wil zeggen, een deel van Brian Ripley's vroege werk ging over Neural Networks, wat een extreem populair onderwerp is in Machine Learning, waar Andrew Gelman exclusief bekend staat om de Bayesiaanse statistieken waarin hij pleit voor het zeer serieus nemen van je statistische modellen.

Een statistische procedure is geen automatische, mechanische waarheidsgenererende machine

Meehl (1992)

... Statistieken die worden gebruikt als katalysator voor technische creatie zullen, denk ik, altijd resulteren in de snelste en meest economische vooruitgang.

--George Box 1992

De regering is erg enthousiast over het verzamelen van statistieken - ze verzamelen ze, voegen ze toe, verhogen ze tot de zoveelste macht, nemen de kubuswortel en maken prachtige diagrammen.Maar wat je nooit mag vergeten, is dat al die figuren in eerste instantie afkomstig zijn van de chowkidar (dorpswaker), die gewoon opschrijft wat hij verdomd leuk vindt [ link].

- Josiah Stamp, die een verhaal vertelt uit Harold Cox, Some Economic Factors in Modern Life (1929), p.258.

Het probleem van moderne regeringen is dat ze proberen meer dan de helft van de mensen boven het gemiddelde niveau van inkomen, gezondheid, geluk, onderwijs enz. te krijgen.

Laten we duidelijk zijn: het werk van de wetenschap heeft niets te maken met consensus. Consensus is een zaak van de politiek. De wetenschap daarentegen heeft slechts één onderzoeker nodig die toevallig gelijk heeft, wat betekent dat hij of zij resultaten heeft die verifieerbaar zijn aan de hand van de echte wereld. In de wetenschap is consensus niet relevant. Wat relevant is, zijn reproduceerbare resultaten. De grootste wetenschappers in de geschiedenis zijn geweldig juist omdat ze braken met de consensus.

Er bestaat niet zoiets als consensuswetenschap. Als het consensus is, is het geen wetenschap. Als het wetenschap is, is het geen consensus. Punt.

Michael Crichton