Vraag:
Aanbevolen boeken over experimentontwerp?
walkytalky
2010-08-18 13:54:24 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Wat zijn de aanbevelingen van het panel voor boeken over het ontwerpen van experimenten?

Idealiter zouden boeken nog steeds gedrukt of elektronisch beschikbaar moeten zijn, hoewel dat niet altijd haalbaar is. Als je je aangesproken voelt om een ​​paar woorden toe te voegen over wat er zo goed is aan het boek, zou dat ook geweldig zijn.

Streef ook naar één boek per antwoord, zodat stemmen de suggesties kan helpen sorteren.

(Community Wiki, bewerk de vraag als je hem kunt verbeteren!)

zie deze gelijkaardige bestaande vraag: http://stats.stackexchange.com/questions/1352/references-for-how-to-plan-a-study
@Jeromy Eerlijk genoeg, maar alle antwoorden tot nu toe hebben het voor elkaar gekregen om zelfs maar één boek aan te bevelen!
Ik ben het ermee eens dat meer discussie vanuit een andere hoek geweldig zou zijn. Ik postte net de andere vraag als gerelateerde aanvullende lezing.
Zie ook deze vraag (gesteld met specifieke verwijzing naar het ontwerpen van klinische onderzoeken): http://stats.stackexchange.com/questions/2770/good-text-on-clinical-trials/
http://stats.stackexchange.com/questions/179067/what-should-a-graduate-course-in-experimental-design-cover
Zestien antwoorden:
#1
+17
Dave Kellen
2010-08-18 18:50:29 UTC
view on stackexchange narkive permalink

voor mij is het beste boek van George Box:

Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery

natuurlijk het boek van Maxwell en Delaney is ook redelijk goed: Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective, Second Edition

Persoonlijk geef ik de voorkeur aan de eerste, maar ze zijn allebei van topkwaliteit. Ze zijn een beetje duur, maar er is zeker een goedkope eerdere editie te koop.

Erg duur ...
#2
+12
Thylacoleo
2010-08-18 15:40:26 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Montgomery's ontwerp en analyse van experimenten is een klassieke en hoog aangeschreven tekst:

Als u geïnteresseerd bent in experimenteel ontwerp op een bepaald gebied (bijv. klinische proeven), andere meer gespecialiseerde teksten kunnen geschikt zijn.

Ik heb dit bekeken, en het is prima, maar het voelt iets te veel aan als een niet-gegradueerd leerboek voor mijn smaak. Niet dat daar iets mis mee is ...
Heel leuk boek inderdaad! Ik ben lang geleden begonnen met het reproduceren van zijn analyse (met Design Expert en SAS) met R, maar ik heb nooit tijd gevonden om het af te maken. Als je het wilt bekijken, http://www.aliquote.org/articles/tech/dae/
Ik zou dit niet aanbevelen, het bevat fouten.Veel boeken die in andere antwoorden worden genoemd, zijn beter!
#3
+10
walkytalky
2010-08-27 19:38:12 UTC
view on stackexchange narkive permalink

The Design of Experiments van Ronald Fisher (link is Wikipedia in plaats van Amazon, aangezien het al lang niet meer wordt gedrukt) is interessant vanwege de historische context. Het boek wordt vaak gezien als de grondlegger van het hele veld, en heeft zeker veel gedaan om zaken als blokkering, randomisatie en factorieel ontwerp te promoten, hoewel de zaken sindsdien een beetje zijn veranderd.

Als periodedocument is het behoorlijk fascinerend , maar het is ook gekmakend. Bij gebrek aan een gemeenschappelijke terminologie en notatie, wordt er veel tijd besteed aan het zorgvuldig uitleggen van dingen in wat nu komisch hoogdravend Engels lijkt. Als je het als referentie zou moeten gebruiken om op te zoeken hoe je iets moet berekenen, zou je waarschijnlijk je eigen been eraf knagen. Maar de vreselijk beleefde bijlbaan bij een deel van Galtons analyses is vermakelijk.

(Ik weet, ik weet het - hoe de lezers van morgen zullen lachen om de archaïsmen van de hedendaagse wetenschappelijke literatuur ...)

#4
+7
suncoolsu
2010-09-16 17:31:45 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Het verbaast me dat niemand het noemde: Statistical Design by George Casella

Google Books Link

#5
+7
Michael R. Chernick
2012-06-14 16:33:38 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Er zijn veel uitstekende boeken over het ontwerpen van experimenten. Deze procedures zijn algemeen van toepassing en ik denk niet dat er speciale ontwerpen zijn die specifiek zijn voor bakkerijtoepassingen. Hier zijn een paar van mijn favorieten.

  1. Statistieken voor experimenteerders: ontwerp, innovatie en ontdekking, 2e editie [hardcover] George EP Box (auteur) J. Stuart Hunter (auteur) , William G. Hunter (auteur)

  2. Ontwerp en analyse van experimenten [Hardcover] Douglas C. Montgomery (auteur)

  3. Ontwerp van experimenten: een inleiding op basis van lineaire modellen (Chapman & Hall / CRC-teksten in statistische wetenschap) [Hardcover] Max Morris (auteur)

  4. Ontwerp en analyse van experimenten ( Springer-teksten in statistieken) [Hardcover] Angela M. Dean (auteur), Daniel Voss (auteur)

  5. Experimenten: planning, analyse en optimalisatie (Wiley-serie over waarschijnlijkheid en statistiek ) [Hardcover] CF Jeff Wu (auteur), Michael S. Hamada (auteur)

  6. Statistisch ontwerp en analyse van experimenten, met toepassingen op techniek en wetenschap [Hardcover] Robert L Mason (auteur), Richard F. Gunst (auteur), James L. Hess (auteur)

    l i>
  7. Statistisch ontwerp en analyse van experimenten (Classics in Applied Mathematics No 22.) [Paperback] Peter W. M. John (Auteur)

#6
+5
QAChip
2013-05-20 10:34:29 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Nog niet gepubliceerd, maar ik ben ongeduldig voor Ontwerp en analyse van experimenten met R

Er zijn niet genoeg boeken over DoE met R. Ik ben erg terughoudend in propriëtaire software en R-documentatie is niet altijd de beste

Ik heb dit boek kunnen beoordelen.Ik moet opnieuw een exemplaar lenen (nu ik wat meer ervaring heb met R), maar dit was een fantastische bron in termen van diepte en breedte van experimentele ontwerpen.Ik waardeerde ook de beslissingsboom van ontworpen experimenten.
#7
+4
walkytalky
2010-08-27 14:36:24 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Experimenten: planning, analyse en optimalisatie door Wu & Hamada.

Ik zit nog maar een paar hoofdstukken in, dus ik kan nog niet met vertrouwen aanbevelen, maar tot nu toe ziet het eruit als een goede afstudeertekst, redelijk gedetailleerd, uitgebreid en up-to-date. Heeft meer een "no nonsense" gevoel dan de Montgomery.

#8
+4
Freya Harrison
2010-09-19 02:07:18 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Experimental Design for the Life Sciences, door Ruxton & Colegrave. Vooral gericht op studenten.

#9
+3
pmgjones
2010-08-18 15:56:44 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Als je geïnteresseerd bent in farmaceutische onderzoeken, raad ik je twee boeken aan:

  1. Statistical Issues in Drug Development door Stephen Senn ( Amazon-link)
  2. Cross-over Trials in Clinical Research door Stephen Senn ( Amazon-link)
#10
+3
chl
2010-08-27 16:15:24 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Niet echt een boek, maar een vriendelijke inleiding over DoE in R: An R Companion to Experimental Design.

#11
+3
AnastD
2012-06-10 01:22:53 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Als uw vakgebied biologie / ecologie is, is een mooie en goed geschreven tekst "Experimental Design and Data Analysis for Biologists" van Quinn en Keough ( amazon

het werk door Underwood is ook erg interessant om te lezen:

Experiments in Ecology: Their Logical Design and Interpretation Using Analysis of Variance ( amazon)

#12
+2
onestop
2010-09-16 17:45:23 UTC
view on stackexchange narkive permalink

The Design of Experiments: Statistical Principles for Practical Applications door Roger Mead. Voorbeelden zijn afkomstig uit landbouw en biologie, dus waarschijnlijk het meest geschikt als u geïnteresseerd bent in een van die velden. Vrij duur voor een paperback van 600 pagina's, maar je kunt hem waarschijnlijk tweedehands vinden.

#13
+2
Juan Riera
2010-09-19 14:24:48 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Experimental Design in Biotechnology door Perry D. Haaland, ed Marcel Dekker.

#15
+1
Tim
2014-12-29 15:00:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Dit boek geeft je een statistisch perspectief op experimenteel ontwerp:

Casella, G. (2008). Statistisch ontwerp . Springer.

#16
+1
StatguyUser
2016-03-01 18:17:01 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Hands on DOE-boek

John Lawson heeft twee boeken geschreven.

  1. Ontwerp en analyse van experimenten met SAS

  2. Ontwerp en analyse van experimenten met R

  3. De ene is voor SAS-gebruikers en de andere voor R-gebruikers. Zowel de versie zijn hetzelfde qua inhoud en context, het enige verschil is de software die in het boek wordt gebruikt. De tweede die voor R-gebruikers is, is nuttiger omdat R open source is. Dus dit is meer een hands-on DOE-boek. Hij heeft in feite een bibliotheek rond de naam daewr

    ontwikkeld


Deze Q&A is automatisch vertaald vanuit de Engelse taal.De originele inhoud is beschikbaar op stackexchange, waarvoor we bedanken voor de cc by-sa 2.0-licentie waaronder het wordt gedistribueerd.
Loading...