voor mij is het beste boek van George Box:

Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery

natuurlijk het boek van Maxwell en Delaney is ook redelijk goed: Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective, Second Edition

Persoonlijk geef ik de voorkeur aan de eerste, maar ze zijn allebei van topkwaliteit. Ze zijn een beetje duur, maar er is zeker een goedkope eerdere editie te koop.

Montgomery's ontwerp en analyse van experimenten is een klassieke en hoog aangeschreven tekst:

Als u geïnteresseerd bent in experimenteel ontwerp op een bepaald gebied (bijv. klinische proeven), andere meer gespecialiseerde teksten kunnen geschikt zijn.

The Design of Experiments van Ronald Fisher (link is Wikipedia in plaats van Amazon, aangezien het al lang niet meer wordt gedrukt) is interessant vanwege de historische context. Het boek wordt vaak gezien als de grondlegger van het hele veld, en heeft zeker veel gedaan om zaken als blokkering, randomisatie en factorieel ontwerp te promoten, hoewel de zaken sindsdien een beetje zijn veranderd.

Als periodedocument is het behoorlijk fascinerend , maar het is ook gekmakend. Bij gebrek aan een gemeenschappelijke terminologie en notatie, wordt er veel tijd besteed aan het zorgvuldig uitleggen van dingen in wat nu komisch hoogdravend Engels lijkt. Als je het als referentie zou moeten gebruiken om op te zoeken hoe je iets moet berekenen, zou je waarschijnlijk je eigen been eraf knagen. Maar de vreselijk beleefde bijlbaan bij een deel van Galtons analyses is vermakelijk.

(Ik weet, ik weet het - hoe de lezers van morgen zullen lachen om de archaïsmen van de hedendaagse wetenschappelijke literatuur ...)

Het verbaast me dat niemand het noemde: Statistical Design by George Casella

Google Books Link

Er zijn veel uitstekende boeken over het ontwerpen van experimenten. Deze procedures zijn algemeen van toepassing en ik denk niet dat er speciale ontwerpen zijn die specifiek zijn voor bakkerijtoepassingen. Hier zijn een paar van mijn favorieten.

1. Statistieken voor experimenteerders: ontwerp, innovatie en ontdekking, 2e editie [hardcover] George EP Box (auteur) J. Stuart Hunter (auteur) , William G. Hunter (auteur)

2. Ontwerp en analyse van experimenten [Hardcover] Douglas C. Montgomery (auteur)

3. Ontwerp van experimenten: een inleiding op basis van lineaire modellen (Chapman & Hall / CRC-teksten in statistische wetenschap) [Hardcover] Max Morris (auteur)

4. Ontwerp en analyse van experimenten ( Springer-teksten in statistieken) [Hardcover] Angela M. Dean (auteur), Daniel Voss (auteur)

5. Experimenten: planning, analyse en optimalisatie (Wiley-serie over waarschijnlijkheid en statistiek ) [Hardcover] CF Jeff Wu (auteur), Michael S. Hamada (auteur)

6. Statistisch ontwerp en analyse van experimenten, met toepassingen op techniek en wetenschap [Hardcover] Robert L Mason (auteur), Richard F. Gunst (auteur), James L. Hess (auteur)

   l i>

7. Statistisch ontwerp en analyse van experimenten (Classics in Applied Mathematics No 22.) [Paperback] Peter W. M. John (Auteur)

Nog niet gepubliceerd, maar ik ben ongeduldig voor Ontwerp en analyse van experimenten met R

Er zijn niet genoeg boeken over DoE met R. Ik ben erg terughoudend in propriëtaire software en R-documentatie is niet altijd de beste

Experimenten: planning, analyse en optimalisatie door Wu & Hamada.

Ik zit nog maar een paar hoofdstukken in, dus ik kan nog niet met vertrouwen aanbevelen, maar tot nu toe ziet het eruit als een goede afstudeertekst, redelijk gedetailleerd, uitgebreid en up-to-date. Heeft meer een "no nonsense" gevoel dan de Montgomery.

Experimental Design for the Life Sciences, door Ruxton & Colegrave. Vooral gericht op studenten.

Als je geïnteresseerd bent in farmaceutische onderzoeken, raad ik je twee boeken aan:

1. Statistical Issues in Drug Development door Stephen Senn ( Amazon-link)
2. Cross-over Trials in Clinical Research door Stephen Senn ( Amazon-link)

Niet echt een boek, maar een vriendelijke inleiding over DoE in R: An R Companion to Experimental Design.

Als uw vakgebied biologie / ecologie is, is een mooie en goed geschreven tekst "Experimental Design and Data Analysis for Biologists" van Quinn en Keough ( amazon

het werk door Underwood is ook erg interessant om te lezen:

Experiments in Ecology: Their Logical Design and Interpretation Using Analysis of Variance ( amazon)

The Design of Experiments: Statistical Principles for Practical Applications door Roger Mead. Voorbeelden zijn afkomstig uit landbouw en biologie, dus waarschijnlijk het meest geschikt als u geïnteresseerd bent in een van die velden. Vrij duur voor een paperback van 600 pagina's, maar je kunt hem waarschijnlijk tweedehands vinden.

Experimental Design in Biotechnology door Perry D. Haaland, ed Marcel Dekker.

Als je in de sociale wetenschappen zit:

Randomisatie gebruiken in onderzoek naar ontwikkelingseconomie: een toolkit

Dit boek geeft je een statistisch perspectief op experimenteel ontwerp:

Casella, G. (2008). Statistisch ontwerp . Springer.

Hands on DOE-boek

John Lawson heeft twee boeken geschreven.

1. Ontwerp en analyse van experimenten met SAS

2. Ontwerp en analyse van experimenten met R

De ene is voor SAS-gebruikers en de andere voor R-gebruikers. Zowel de versie zijn hetzelfde qua inhoud en context, het enige verschil is de software die in het boek wordt gebruikt. De tweede die voor R-gebruikers is, is nuttiger omdat R open source is. Dus dit is meer een hands-on DOE-boek. Hij heeft in feite een bibliotheek rond de naam daewr

ontwikkeld